X（旧Twitter）分析ツールによるX（旧Twitter）活用

X（旧Twitter）は企業が消費者の声を聞き、顧客ニーズにリアルタイムで対応するのに役立つソーシャルメディアの1つです。日本では約5500万人以上のアクティブユーザーが利用しているなど主流のソーシャルメディアとなっています。

企業やブランドにとって、X（旧Twitter）はアカウント運用による自社の情報発信や顧客とのコミュニケーションツールとして利用できるだけではありません。
X（旧Twitter）分析ツールを活用してX（旧Twitter）データを活用すれば、消費者ニーズを把握したり自社の商品開発に活かすこと様々な分野の課題解決やビジネスチャンスに活用できます。

X（旧Twitter）分析に欠かせない”ソーシャルリスニングツール”

X（旧Twitter）分析ツールとは、自分のアカウントだけでなく競合他社や他人のX（旧Twitter）内容やフォロワーに関するデータを収集・分析することができるツールを指します。X（旧Twitter）を分析する方法として公式に用意されているX（旧Twitter）アナリティクスがありますが、他社や他人のアカウントはX（旧Twitter）アナリティクスでは分析できません。
競合他社や一般トレンドの分析、過去との比較、ハッシュタグや投稿の内容に焦点を当てた分析など、高度な分析を行うにはソーシャルリスニングツールを利用します。X（旧Twitter）アナリティクスツールと異なる点は、アカウントをベースにした分析だけでなくSNS上の膨大な投稿から特定のキーワードやトピックスを分析できる点にあります。

ソーシャルリスニングによるX（旧Twitter）分析/活用

まずはソーシャルリスニングツールでどのようなX（旧Twitter）分析が可能か、代表的な例をご紹介します。

• X（旧Twitter）ハッシュタグ分析

  特定のハッシュタグを分析すればどのような文脈で語られているのか、投稿している人の属性やセンチメント傾向、インフルエンサーなど幅広く分析可能です。またキャンペーンや投稿のエンゲージメントを最大化するために最適なハッシュタグを見つけるためにも有効です。

• X（旧Twitter）トレンド分析

  トレンド入りしたキーワードや話題のトレンドに対して、投稿数の増減推移やきっかけとなった話題のツイート、インフルエンサー、投稿者属性など細かく分析できます。トレンドを詳しく分析すれば自社のキャンペーン企画やクリエイティブに活かすことができます。

• リアルタイムモニタリング

  X（旧Twitter）は他のSNSと比較しても話題の移り変わりが早いメディアです。自社に関する話題をリアルタイムに把握し、投稿や戦略に活かすことができるかは拡散力やエンゲージメントに大きく影響します。膨大なデータから自社に関する情報をリアルタイムにモニタリングすれば、トレンドに素早く対応することができます。

• インフルエンサーの特定

  特定の話題を牽引するマイクロインフルエンサーが存在します。自社に関するマイクロインフルエンサーを活用すれば、低コストで最大のエンゲージメントを獲得できます。また話題やインフルエンサーをモニタリングすることで、トレンドの発見や消費者の本音を効率的に収集することもできます。

• X（旧Twitter）広告ターゲティング

  性別、年齢、地域などでモグラフィックでターゲティングが可能ですが、広告効果をより高めるためにターゲティングリストを作成することが可能です。自社の商品に過去ポジティブな反応をしたユーザーなど、IDベースで割り出して広告を行うことで効果を最大化できます。

• X（旧Twitter）キャンペーン設計

  プロモツイートやUGCなどさまざまなX（旧Twitter）キャンペーンの中から最適なキャンペーンを選択するには、事前の調査が欠かせません。競合他社の成功事例を分析したり、キャンペーンのターゲットとなりうるユーザーの関心を分析することで最適なキャンペーンを設計できます。

X（旧Twitter）マーケティング活用例

他にも競合他社と自社のポジショニングを可視化したり、テレビCMやキャンペーンのクリエイティブに対する反応を調査するといったようにX（旧Twitter）データを分析することで、さまざまなマーケティングの課題を解決できます。

• クチコミ分析
• 競合分析
• ブランドイメージ調査
• CM効果測定
• SNSキャンペーン効果測定
• 需要予測
• 新商品プロモーション
• SNSトレンド分析

X（旧Twitter）トレンド分析事例

ソーシャルリスニングツールを使えばX（旧Twitter）の話題やトレンドを詳細に分析可能です。さまざまなトレンドを分析した事例をご紹介します。

2021年総裁選候補をSNS分析！SNSやネットでの評判とは？

各候補者に対するSNS投稿を分析！候補者に対する反応や注目されている政策や方針をクロス集計などを用いて分析しました。

2021年9月29日、自民党総裁選挙が実施されました。そこでソーシャルリスニングツールQuid Monitor（旧NetBase）を使用し、時系列ごとの関連投稿数の推移や総裁選に対する世間の声、各候補者のSNS活用状況および発信力の比較、SNSでの投稿を基にした各候補者の評判などを分析しています。

ニュースメディアや認証アカウントなどを含めた分析に加え、一般の方の投稿を対象としたセンチメント分析を行うことで、各候補者に抱くイメージをより詳しく分析できました。また候補者とそれぞれの政策に関する投稿を分析することで、世間がどのような政策・方針に注目しているかも浮き彫りになっています。

音声版SNS「Clubhouse」 流行のきっかけやSNSの反響を分析

X（旧Twitter）トレンドを連日賑わせ、数日のうちに大ブームを巻き起こしたClubhouse。流行のきっかけやセンチメント傾向などを分析しました。

2021年、X（旧Twitter）のトレンドを賑わせたキーワードの一つが、音声版SNSとして大きなブームを巻き起こした「Clubhouse」です。ソーシャルリスニングツールQuid Monitor（旧NetBase）を使い、Clubhouseに注目が集まったきっかけや、Google検索とSNS投稿数の相関性、「Clubhouse」と「クラブハウス」それぞれのキーワードの投稿シェア推移、人気キーワードとセンチメント分析などを実施しました。

Quid Monitor（旧NetBase）を使えば、関連投稿数がどのように推移しているのかや、多く使われているキーワードが一目で分かります。またセンチメント傾向で世間の評価がポジティブなのかネガティブなのかを把握可能です。ネガティブな投稿のみに限定すれば、世間が感じている懸念や不満も分かります。

2018年～2020年の流行語大賞に関するSNS反応を分析

新語・流行語大賞やトップテンに選ばれた言葉が実際にSNSで話題となっているか、そして年ごとの傾向などを分析しました。

日本では毎年、新語・流行語大賞が発表されています。新語・流行語大賞に対して、ユーザーがどのような印象を持っているのか、2018年～2020年の3年間の注目度の変化や反響キーワードをソーシャルリスニングツールQuid Monitor（旧NetBase）を使って分析しました。

2018〜2020年の「流行語」「流行語大賞」を含む投稿を分析することで、各年における注目度が分かりました。また新語・流行語大賞以外で発表されている流行語に関する興味は、年々増加傾向にあることも分析できます。

X（旧Twitter）分析の重要性

今の気持ちや気になっていることを気軽に投稿できるX（旧Twitter）は、多くの人に利用されています。

X（旧Twitter）発信で生まれたトレンドは数えきれず、近年は高い人気を誇る企業アカウントも増えてきました。それに追随する形で企業アカウントを開設している企業も増えていますが、アカウントを運用し、何の戦略もなくポスト（旧ツイート）しても、思うようにアカウントは成長しません。

せっかく開設したアカウントをビジネスに活かすにはPlan（計画）・Do（実行）・Check（測定・評価）・Action（対策・改善）を繰り返し行って、PDCAを回す必要があります。PDCAを回すには、X（旧Twitter）分析を行い、自社アカウントの現状を把握し、ユーザーや競合他社のデータを収集することが欠かせません。X（旧Twitter）分析を行うことで、単にアカウント運用しているだけでは見えてこない課題や改善点が見えてくるでしょう。

X（旧Twitter）分析を行うメリット

X（旧Twitter）分析を行うと、どのようなメリットが得られるのでしょうか。X（旧Twitter）分析を行うメリットを4つご紹介します。

自社アカウントを客観視できる

X（旧Twitter）を行えば、自社アカウントの運用状況を客観的に見ることができます。
X（旧Twitter）は他のSNSと比較してもスピード感があり、ユーザーの興味やトレンドはあっという間に移り変わります。効果的に自社アカウントを活用するためには、まずは自社アカウントの現状を把握し、打ち出した施策に対してどのような効果が得られているかを知ることが大切です。

X（旧Twitter）分析を行えば、漠然とアカウントを運用しているだけでは見えてこない成果や問題点、課題が浮き彫りになるでしょう。

トレンドを把握して活用できる

X（旧Twitter）分析を行えば、話題のポスト（旧ツイート）やハッシュタグも分析できます。世間がどのようなことに興味関心を抱いているのかやその要因、トレンド傾向も把握できるでしょう。

把握したデータを活用して自社アカウントの運用に活かし、トレンドを押さえたポスト（旧ツイート）の投稿やハッシュタグを使えば、インプレッション数の伸びやエンゲージメントの向上にもつながります。

競合他社の動きが見える

ソーシャルリスニングツールを使ったX（旧Twitter）分析では、競合他社の分析も可能なので、競合他社の動きも見えるようになります。

競合他社のポスト（旧ツイート）内容だけでなく、ポスト（旧ツイート）のタイミング、ポスト（旧ツイート）に対するユーザーのリアクションまでデータを集めることが可能です。またリアルタイムの動きだけでなく、どのようなマーケティング戦略を立てているかも見えてきます。

このようなデータを集めることで競合他社との差別化を図りやすく、オリジナリティのある自社アカウントの運用ができるようになるでしょう。また競合他社の運用方法で効果が出ているものを把握すれば、自社アカウントの運用にも応用できます。

自社アカウントのフォロワーを増やせる

分析を行って集めたデータを活用してPDCAを回せば、自社アカウントのフォロワーを効率的に増やせるようになります。

自社アカウントをビジネスに活用するには、多くのフォロワーを獲得することも大切です。自社アカウント・話題のポスト（旧ツイート）・競合他社を分析して集めたデータを多角的に見ることで、どのようなポスト（旧ツイート）にユーザーが反応してくれるかが見えるようになってきます。

ポスト（旧ツイート）内容だけでなく、ターゲットに合わせてインプレッション数の伸びやエンゲージメントの向上が期待できる曜日・時間帯なども見えてくるので、より多くの人の目に留まるポスト（旧ツイート）を行えるようになるでしょう

企業が実施するべきX（旧Twitter）分析方法

X（旧Twitter）分析の重要性やメリットなどが分かっても「どのように分析すればよいのだろう」という疑を持っている方もいるでしょう。ここからは、企業が行うべきX（旧Twitter）分析方法を5つご紹介します。

自社投稿分析

自社投稿分析は、自社が投稿したポスト（旧ツイート）の内容や投稿数を分析し、どの程度ユーザーにリーチしているかや、どのような反響を得られたかをチェックする方法です。また一つの投稿に対して、好意的な意見・中立な意見・批判的な意見を確認して分析することもできます。

競合アカウント分析

競合アカウント分析は、自社投稿分析と同じように競合他社のポスト（旧ツイート）を分析し、ポスト（旧ツイート）の内容やユーザーのリアクションを見る方法です。競合アカウント分析を行うことで、自社アカウントの施策や課題発見に役立てられます。

リポスト（旧リツイート）・キャンペーン分析

リポスト（旧リツイート）・キャンペーン分析は、自社が実施したキャンペーンに関して、どの程度のポスト（旧ツイート）やリポスト（旧リツイート）があったのか集計し、データを分析する方法です。

まだフォロワー数が十分ではないアカウントだったとしても、インフルエンサーがキャンペーンをリポスト（旧リツイート）することで、高い効果を得られるかもしれません。どのようなインフルエンサーが自社のキャンペーンを拡散してくれているかを分析することも大切です。

口コミ分析

口コミ分析は、自社商品やサービスなどの特定のキーワードに関する口コミを分析する方法です。

口コミ分析を行えば、商品やサービスに対するユーザーのリアルな声や印象を把握できます。膨大なポスト（旧ツイート）の中から自社商品・サービスに関するポスト（旧ツイート）だけを見つけるのは難しいですが、分析ツールを活用すれば手間がかかりません。リアクションしているユーザーの性別や地域なども分析可能です。口コミ分析によって、商品やサービスを支持しているユーザー層が明確になります。

テキストマイニング

テキストマイニングは、特定のキーワードとともにポスト（旧ツイート）されやすい言葉を抽出する分析方法です。テキストマイニングを実施すれば、トレンドがどのように変化しているのかや、ユーザーの潜在的なニーズも把握できるようになります。

トレンドが刻一刻と移り変わるX（旧Twitter）では、今の話題をいち早くキャッチし、自社アカウントの運用に反映させることがポイントです。

X（旧Twitter）分析で見るべき指標について

X（旧Twitter）分析を行っても見るべき指標が間違っていると求めるような効果は得られません。ここからは、X（旧Twitter）分析で見るべき指標についてご紹介します。

自社アカウント

自社アカウントを分析するときに見るべき主な指標は、以下の5つです。

• エンゲージメント率
• インプレッション数
• プロフィールへのアクセス数
• フォロー率
• ハッシュタグ

エンゲージメント率

エンゲージメント率は、自社が投稿した一つのポスト（旧ツイート）に対して、ユーザーが以下のいずれかの反応をした割合を示しています。

• いいね
• リポスト
• リプライ
• フォロー
• URLや動画・画像のクリック
• ハッシュタグのクリック
• ポスト（旧ツイート）詳細のクリック
• プロフィールのクリック

一人のユーザーが一つ以上の反応を示すこともあります。ポスト（旧ツイート）ごとにエンゲージメント率を見ることで、どのようなポスト（旧ツイート）が良い反応を得られるかの傾向を把握できるでしょう。

インプレッション数

インプレッション数は、自社が投稿したポスト（旧ツイート）がユーザーのタイムラインに表示された回数を示しています。

インプレッション数が多ければ多いほど、多くのユーザーに閲覧されたということです。複数のポスト（旧ツイート）のインプレッション数を比較し、インプレッション数が伸びるポスト（旧ツイート）とそうでないポスト（旧ツイート）の比較を行うことで課題が見つかりやすくなるでしょう。

プロフィールへのアクセス数

プロフィールへのアクセス数は、ポスト（旧ツイート）を経由して、アカウントのプロフィールにアクセスがあった回数を示しています。

フォロワーを増やすにはユーザーをプロフィールに誘導し、フォローボタンを押してもらわなければなりません。そのためプロフィールにアクセスしてもらうことが大切です。どのようなポスト（旧ツイート）でプロフィールに誘導できているかを分析することで、プロフィールへのアクセス数が伸び、フォロワー数の増加を見込めます。

フォロー率

フォロー率は、新規フォロワーの数をプロフィールへのアクセス数で割ったときに出る数値のことです。

ポスト（旧ツイート）からプロフィールにアクセスされたとしても、プロフィールでユーザーの興味を引けなければフォロワーが増えるとはありません。フォロー率が低い場合は、プロフィール画像やヘッダー画像、プロフィール、固定ポスト（旧ツイート）を見直し、ユーザーがフォローしたくなる内容に調整することが大切です。

ハッシュタグ

自社アカウントを分析する際は、自社のポスト（旧ツイート）で使っているハッシュタグも分析しましょう。

使用しているハッシュタグが使われている数やクリック数を分析すれば、拡散力のあるポスト（旧ツイート）ができているかどうかを確かめられます。拡散力が弱いハッシュタグを使っている場合は、拡散力のあるハッシュタグを見つけてポスト（旧ツイート）に使うように意識しましょう。より多くのユーザーの目に留まるポスト（旧ツイート）が投稿できるようになるでしょう。

フォロワー

フォロワーを分析するときに見るべき主な指標は、以下の3つです。

• フォロワー数
• フォロワー属性
• フォロワーがアクティブな時間帯

それぞれ詳しく見ていきましょう。

フォロワー数

X（旧Twitter）をビジネスに活かすには、フォロワー数が多いに越したことはありません。
なかなかフォロワー数が増えない場合でも、一つのポスト（旧ツイート）をきっかけに急に増えることもあります。逆に一つのポスト（旧ツイート）をきっかけにフォロワー数が減ることもあるでしょう。
大幅な増減がなくてもフォロワー数を定期的にチェックすれば、フォロワー数の増加につながった理由が見つかりやすくなり、さらなるフォロワー数の獲得に活かせます。

フォロワー属性

フォロワー属性とは、フォロワーの特徴のことです。商品やサービスを販売する際もペルソナ設定が必要なように、X（旧Twitter）でポスト（旧ツイート）をする際にもペルソナの設定がエンゲージメント率やインプレッション数の伸びにつながります。

自社アカウントをフォローしているフォロワーの性別や年齢層など、属性を分析し、フォロワーの特徴に合ったポスト（旧ツイート）をしていきましょう。

フォロワーがアクティブな時間帯

いくら有益なポスト（旧ツイート）をしたとしても、フォロワーに見てもらえなければ思うような効果は得られません。

自社アカウントのフォロワーがアクティブな時間帯を分析すれば、エンゲージメント率やインプレッション数が伸びる時間帯が見えてきます。リアルタイム性が高いX（旧Twitter）だからこそ、フォロワーがアクティブな時間帯を把握して、そのタイミングでポスト（旧ツイート）することも効果的な運用を行う上で欠かせません。

競合他社

競合他社を分析するときに見るべき主な指標は、以下の4つです。

• ポスト（旧ツイート）の形式・内容
• ポスト（旧ツイート）の回数
• ポスト（旧ツイート）の時間帯
• フォロワー数

それぞれ詳しく見ていきましょう。

ポスト（旧ツイート）の形式・内容

競合他社を分析する際は、まずは競合他社がどのような形式・内容でポスト（旧ツイート）をしているかを分析しましょう。文字数・文体・画像や動画の有無・リンクの有無などを分析すると、競合他社がどのようなX（旧Twitter）アカウント運用を行っているのかが見えてきます。

ポスト（旧ツイート）の回数

フォロワー数の多い競合他社のポスト（旧ツイート）回数を見れば、適したポスト（旧ツイート）回数を見出しやすくなります。

手軽にポスト（旧ツイート）できるX（旧Twitter）ですが、たくさんポスト（旧ツイート）すればエンゲージメント率やインプレッション数が伸びるわけではありません。休む暇なくポスト（旧ツイート）しているようなアカウントは、逆に避けられてしまう可能性もあります。人気のある競合他社のポスト（旧ツイート）回数を参考にして、どの程度の回数がユーザーの好印象を得やすいか分析してみましょう。

ポスト（旧ツイート）の時間帯

競合他社のポスト（旧ツイート）の時間帯を分析し、エンゲージメント率が高く、インプレッション数が伸びている時間帯を見つければ、自社がポスト（旧ツイート）する時間の参考になります。

またフォロワー属性が被っている競合他社とポスト（旧ツイート）の時間をずらすことで、差別化することも可能です。朝・昼・夜と時間帯を分け、エンゲージメント率やインプレッション数が伸びているポスト（旧ツイート）を分析してみましょう。

トレンド

トレンドを分析するときに見るべき主な指標は、ハッシュタグです。詳しく見ていきましょう。

ハッシュタグ

リアルタイム性が高いX（旧Twitter）でトレンドに合ったポスト（旧ツイート）をするためには、今話題になっているハッシュタグを分析しましょう。

拡散力のあるハッシュタグを抽出し、自社のポスト（旧ツイート）でも使用すれば、エンゲージメント率やインプレッション数の伸びに期待できます。またトレンドを把握するだけでも、X（旧Twitter）の運用や商品・サービスの広告宣伝などに活かせるはずです。

X（旧Twitter）分析ツールの利用を推奨する理由

X（旧Twitter）分析は、X（旧Twitter）アナリスティクスでもできますが、より精度の高い分析をするにはX（旧Twitter）分析ツールの利用がおすすめです。X（旧Twitter）分析ツールの利用をおすすめする理由をご紹介します。

X（旧Twitter）分析ツールでしかできない分析がある

前述した通り、X（旧Twitter）アナリスティクスを使えば自社アカウントの分析はできますが、フォロワーや競合他社の分析は行えません。よりターゲットに刺さるポスト（旧ツイート）を行うためには、自社アカウントだけでなくフォロワーや競合他社の分析も必須です。

有料のX（旧Twitter）分析ツールの中には自社アカウント以外も分析できるものがあり、より詳しく多角的な分析ができるでしょう。X（旧Twitter）分析ツールの機能は製品によっても異なるので、自社に合ったものを選ぶことが大切です。

時間とコストを節約できる

X（旧Twitter）分析ツールを使えば、時間もコストも節約できます。

効果的な分析を行うためには、さまざまな種類のある膨大なデータを扱わなくてはなりません。専門的な知識がなければ分析にはかなりの時間がかかってしまいます。また専門知識を持った人材を雇用するにも、人件費がかかってしまうでしょう。

X（旧Twitter）分析ツールを使用すれば、膨大なデータを効率良く分析できるため、専門知識が十分になくても分析結果を基にPDCAを回せるようになります。

炎上対策ができる

X（旧Twitter）で自社アカウントを運用する上で、何よりも避けたいのが炎上です。炎上とはX（旧Twitter）などのSNS上で、該当アカウント・ポスト（旧ツイート）に対して一気に批判の意見が集まってしまうことを指します。効果的に運用できていたアカウントでも、一つのポスト（旧ツイート）が炎上すれば、内容によっては世間からの信頼を失い、ブランドイメージも失墜してしまう可能性もあります。またユーザーのポスト（旧ツイート）に、自社が炎上する要因が潜んでいるケースもゼロではありません。

ソーシャルモニタリングが可能なX（旧Twitter）分析ツールを導入すれば、リスクをいち早く検知できるため、迅速な対応ができます。拡散力がありスピード感もあるX（旧Twitter）では炎上を防げない可能性もありますが、炎上の原因を把握し、適切な対応をスピーディーに行うことでダメージを抑えられるでしょう。

X（旧Twitter）分析の課題

企業にとってメリットの大きいX（旧Twitter）ですが、マーケティングに活かすためには意味のあるデータを導き出さなければなりません。X（旧Twitter）分析を検討されている方に、ソーシャルリスニングツールの選び方やツール選定時に注意すべき点をご紹介します。

膨大な量のソーシャルビッグデータ

世界中で月間3億2100万人のアクティブユーザーがいるX（旧Twitter）は、驚くべき量のインテントを提供します。リアルタイムに拡大し続けるソーシャルビッグデータから関連するツイートを検索するには、圧倒的な処理スピードと価値のあるデータを導くための精度の高いフィルタリングが必要です。

ノイズが多い

X（旧Twitter）はほかのSNSと比較して”ノイズ”が多いという課題があります。140文字以内の短いつぶやきを投稿するSNSという性質上、文字数内に収めるために略語や絵文字などを多用します。ノイズが多いデータは正確な分析結果を導くことができず、誤った判断に繋がる場合があります。ソーシャルリスニングでは、このノイズ除去が分析の精度に大きく影響するためノイズのフィルタリング機能は欠かせません。

自然言語処理/文脈理解

言葉がどのような意図で使用されているかを単語ではなく文脈で理解しなければ正確に分析を行うことはできません。例えば、「ヤバい」という言葉は単語だけではポジティブな投稿の中で使われているのか、ネガティブな投稿の中で使われているのか判断が難しいでしょう。自然言語解析（NLP）により、その単語が文脈の中でどのような意図で使われているのかを判断する必要があります。

利用規約に則ったデータ取得

X（旧Twitter）分析ツールやソーシャルリスニングツール選定で特に重要な点は、データの取得方法です。
公式が提供しているX（旧Twitter）アナリティクスツールは問題ありませんが、サービスによっては独自でクローリングを行いX（旧Twitter）から情報を収集している場合があります。データ収集方法や利用方法がX（旧Twitter）の利用規約に則っていなければ、そのデータを利用している企業も規約違反となり訴訟リスクを抱える危険性があります。近年EUデータ保護規則（GDPR）の施行や個人情報の取り扱いが厳しくなっており、違反により莫大な違約金等が発生する可能性があります。

ソーシャルリスニングツールQuid Monitor（旧NetBase）がX（旧Twitter）分析におすすめな理由

Quid Monitor（旧NetBase）はリアルタイムに膨大なソーシャルメディアデータを分析できるプラットフォームです。
圧倒的な実行スピードと多彩なフィルタリング機能で何百万ものソーシャルメディアにあふれる投稿から価値あるデータを瞬時に導き出します。現在3億ドメイン以上、50カ国語に対応しており、世界中のSNSからニーズや評判を把握することができます。
また高度な自然言語処理と多彩なフィルタリング機能により、スラング（俗語）や略語、コンテキスト（文脈）が曖昧なものから正しい洞察を導きます。
またQuid Monitor（旧NetBase）はX（旧Twitter）のオフィシャルパートナーなので、X（旧Twitter）の規約に則った信頼性の高いデータをご提供します。規約違反の心配がなく安心してご利用いただけます。

Quid Monitor（旧NetBase）について詳しくはコチラ

Quid Monitor（旧NetBase）国内活用事例

社内でのソーシャルリスニング文化の醸成に貢献-日本航空株式会社様

X（旧Twitter）の運用に関しては、一人の担当者が自社に関するポスト（旧ツイート）を1,500件、他社関連のポスト（旧ツイート）を1,500件目視しているとのことです。自社に関するポスト（旧ツイート）の中から「これだけは社内共有したい」というものを300件程度抽出し、即時日報として配信する他、週報としても配信されています。日報・週報を配信することで、社内のSNSに対する関心・理解が深まったということです。X（旧Twitter）上で確認できたネガティブな意見を改善するための会議が開かれたり、グループ会社でも

X（旧Twitter）の運用に関しては、一人の担当者が自社に関するポスト（旧ツイート）を1,500件、他社関連のポスト（旧ツイート）を1,500件目視しているとのことです。自社に関するポスト（旧ツイート）の中から「これだけは社内共有したい」というものを300件程度抽出し、即時日報として配信する他、週報としても配信されています。日報・週報を配信することで、社内のSNSに対する関心・理解が深まったということです。X（旧Twitter）上で確認できたネガティブな意見を改善するための会議が開かれたり、グループ会社でもソーシャルリスニングをスタートしたりといった変化も生まれているようです。

ノイズを取り除くことで精度の高い分析が実現-TOTO様

TOTO株式会社様はQuid Monitor（旧NetBase）を導入前に国内のSNS分析ツールを使い、ソーシャルリスニングを行っていました。分析を続ける中で、自社関連のキーワードには同名のスポーツくじ・ペットの名前・バンド名など多くのノイズが多くあることが分かり、精度の高い分析が可能でサポート体制が整っているQuid Monitor（旧NetBase）を選んでいただきました。

Quid Monitor（旧NetBase）の導入後は、週1回、社名や商品名、トレンドに関するトピックなどで検索をかけ、分析したデータを基に週報を作成されているということです。扱うデータの量は膨大ですが、Quid Monitor（旧NetBase）の活用により、作業時間の短縮が可能に。リアルタイムで自社商品・サービスに関するユーザーの声がすぐに収集できるため、社内でも評価を得られているということです。

Quid Monitor（旧NetBase）海外活用事例

海外ではソーシャルメディアを活用して新商品の認知拡大や自社商品のブランディングに役立てています。その中で海外の企業がソーシャルリスニングツールQuid Monitor（旧NetBase）を活用してマーケティングに成功をもたらしているかをご紹介します。

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  SNSキャンペーン最適化のための測定(IKEA)

  IKEAは巧みなクリエイティブだけでなく、消費者の動向を常に把握することを重視しています。また継続的なソーシャルリスニングによりPDCAを繰り返し、常にキャンペーンやメッセージを刷新しています。

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  SNS市場調査による新商品開発&売り上げ拡大

  新たな商品追加で収益拡大を図ってきたOcean Spray社は、新たな商品開発アイデアの考案にSNS分析を活用した。消費者の消費実態調査から得られたインサイトを元に、新商品開発と売上拡大に成功した。

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  米国市場における“Pocky Day”の認知拡大

  Pockyの米国市場における消費者基盤の拡大という課題を抱えた米広告代理店Santy社はSNS分析から新たな消費者インサイトを導き出し、ターゲティング戦略に活かした。結果Pockyブランドに関する消費者同士の会話が4倍に増加、そして推定インプレッション数が133%増加した。

海外導入事例一覧

TDSEが御社のX（旧Twitter）/ソーシャルメディア活用をサポートします

TDSEでは、これまで多くのお客様のSNSデータ活用をご支援してきた分析の専門家がQuid Monitor（旧NetBase）の機能やSNSデータの活用方法について手厚くサポートいたします。データ分析のプロがしっかりとサポート致しますので、導入前から導入後も安心してQuid Monitor（旧NetBase）をご活用いただける体制を整えます。